Defining the Anthropocene tropical forest: Moving beyond ‘disturbance’ and ‘landscape domestication’ with concepts from African worldviews
Notice bibliographique
Résumé
How natural and cultural forces shaping tropical forested landscapes are conceptualised is of vital importance to Anthropocene debates. We examine two concepts: disturbance and landscape domestication. From the perspective of disturbance, humans – whether ancient or modern – are a priori negative for tropical forests, outside of and alien to nature. From this view, the Anthropocene is a planetary scale aggregation of disturbance. A more just vision of tropical forests, accepting anthropogenic influence on biodiversity, would combine ‘disturbance’ with other concepts that capture human agency and intentionality. Landscape domestication proposes that humans can shape ecology and plant and animal population demographics, making the landscape more productive and congenial for humans, upgrading or degrading the biodiversity of tropical forests. Herein, forest peoples shape the Anthropocene itself through their ‘domestication’ of the forest. Yet this approach can overdetermine culture, ignoring non-human agency, whilst human impacts can be seen as the outcome of intentional modifications to increase landscape productivity, at worst a disavowed projection of ‘economic man’. Using the convivial scholarship framework of Nyamnjoh, we argue that these ideas give incomplete views of tropical forests in the Anthropocene and can be enriched by concepts derived from African worldviews with ‘relationality’ and ‘wholeness’ at their core. These are expressed in ohanife, deriving from Igbo language, ubuntu, from the Nguni language and ukama, a notion from Shona culture. Together these concepts evince an ‘eco-bio-communitarianism’ embracing humans, God, spirits, ancestors, animals and inanimate beings in a ‘community of beings’ irreducible to the culture-nature divide (moving beyond disturbance) and allowing for the agency and personhood of non-humans (moving beyond historical ecology). This is consonant with Indigenous Amazonian worldviews, such as that of Kopenawa. Approaching human-nature relations from Nyamnjoh’s idea of conviviality, we elaborate a less incomplete and more just perspective on the cultural and natural shaping of Anthropocene tropical forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,029 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».