H2A.Z histone variants facilitate HDACi-dependent removal of H3.3K27M mutant protein in pediatric high-grade glioma cells
Notice bibliographique
Résumé
Diffuse intrinsic pontine gliomas (DIPGs) are deadly pediatric brain tumors, non-resectable due to brainstem localization and diffusive growth. Over 80% of DIPGs harbor a mutation in histone 3 (H3.3 or H3.1) resulting in a lysine-to-methionine substitution (H3K27M). Patients with DIPG have a dismal prognosis with no effective therapy. We show that histone deacetylase (HDAC) inhibitors lead to a significant reduction in the H3.3K27M protein (up to 80%) in multiple glioma cell lines. We discover that the SB939-mediated H3.3K27M loss is partially blocked by a lysosomal inhibitor, chloroquine. The H3.3K27M loss is facilitated by co-occurrence of H2A.Z, as evidenced by the knockdown of H2A.Z isoforms. Chromatin immunoprecipitation sequencing (ChIP-seq) analysis confirms the occupancy of H3.3K27M and H2A.Z at the same SB939-inducible genes. We discover a mechanism showing that HDAC inhibition in DIPG leads to pharmacological modulation of the oncogenic H3.3K27M protein levels. These findings show the possibility of directly targeting the H3.3K27M oncohistone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».