Abstract TP213: Predictors of Functional Independence Among Acute Ischemic Stroke Patients Treated With Intra-Arterial Thrombolysis as Adjunct to Mechanical Thrombectomy
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Although intra-arterial thrombolysis (IAT) is widely used as adjunct with mechanical thrombectomy in acute ischemic stroke patients, the patients who are likely to benefit are not known. We analyzed real world data to identify acute ischemic stroke patients who are likely to benefit with IA as adjunct to mechanical thrombectomy. Methods: Acute ischemic stroke patients who underwent IAT with tissue plasminogen activator (tPA)/urokinase as adjunct to mechanical thrombectomy in the Trevo Retriever multicenter registry were analyzed. Primary endpoint was functional independence at 90 days post mechanical thrombectomy defined by a modified Rankin scale (mRS) of 0-2. We compared the variables including age, gender, pre-procedure National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) score, baseline Alberta Stroke Program Early CT (ASPECT) score, location of occlusion, procedure time, Thrombolysis in Cerebral Infarction (TICI) score pre- and post IAT, and number of thrombectomy passes. Results: A total of 145 patients treated with IAT tPA/urokinase after undergoing mechanical thrombectomy were analyzed. 74 patients (51%) had an mRS of 0-2 while 71 (49%) had an mRS of 3-6 (p=0.48). The procedure time for the patients in group A was 66.52±35.44 minutes as compared to group B, which was 99.01±62.97 (p=0.004). Pre-procedure NIHSS score, NIHSS at discharge, and baseline ASPECT scores were comparably lower for group A (p<0.001). Number of passes during thrombectomy correlated significantly with 90-day mRS with a value of 2.31±1.49 in group A and 3.25±2.01 in group B (p=0.002). Clot location, previous stroke, TICI scores, and stent location did not show any statistical significance. Conclusion: We did not identify any differences in mRS in patients who were treated with IAT after mechanical thrombectomy. Minimum procedure time and lesser number of passes for thrombectomy are related with good neurological outcomes at 90 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».