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Enregistrement W4391438259 · doi:10.1177/23971983231224522

Role of cognitive impairment and malnutrition as determinants of quality of life in patients with systemic sclerosis

2024· article· en· W4391438259 sur OpenAlexaboutno aff
Devis Benfaremo, N. Pacenti, I. Paterno, Cristina Dichiara, Federica Galli, Gianluca Moroncini

Notice bibliographique

RevueJournal of Scleroderma and Related Disorders · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalnutritionCognitive impairmentQuality of life (healthcare)Multiple sclerosisCognitionMedicinePsychologyDevelopmental psychologyGerontologyEnvironmental healthPsychiatryInternal medicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Increasing evidence supports the presence of cognitive impairment in patients with systemic sclerosis. Malnutrition is a well-known severe complication of systemic sclerosis and is a consequence of multiple factors, mainly oropharyngeal and gastrointestinal involvement. Recent studies have shown a link between nutrition and cognitive decline in several chronic diseases. Thus, we decided to evaluate a possible association between malnutrition and cognitive impairment in patients with systemic sclerosis. Methods: In total, 100 consecutive systemic sclerosis patients were enrolled in a cross-sectional study to assess clinical and demographic features, nutritional status (body mass index, Global Leadership Initiative on Malnutrition criteria), gastrointestinal involvement (University of California Los Angeles Gastrointestinal Scale 2.0, Eat Assessment Tool 10), cognitive function (Montreal Cognitive Assessment), anxiety and depression (Patient Health Questionnaire 9, Beck Depression Inventory II), and quality of life (Short Form 36, Health Assessment Questionnaire-Disability Index, Scleroderma Health Assessment Questionnaire). Patients were stratified for the presence/absence of malnutrition and cognitive decline and compared for clinical characteristics and quality-of-life measures. Results: Half of the patients had cognitive impairment (Montreal Cognitive Assessment < 26). These patients were older, had more comorbidities, and a significantly worse quality of life. There were no statistically significant associations with body mass index, malnutrition, and gastrointestinal involvement. About one-third of patients had clinically relevant malnutrition. They were older, had higher skin score, lung and esophageal involvement. They also showed significantly worse scores for dysphagia, gastrointestinal symptoms, functional disability, and quality of life. Gastrointestinal symptoms and dysphagia, but not body mass index and Montreal Cognitive Assessment, were significantly associated with depression scores, which in turn were negatively associated to quality-of-life measures. With regression analysis, cognitive impairment was predicted only by age, whereas malnutrition was significantly associated with age, dysphagia, and modified Rodnan skin scores. Conclusion: In this study, we showed that cognitive impairment and malnutrition are not directly linked but are both independently associated with greater functional disability and worse quality of life of patients with systemic sclerosis. Early recognition of these comorbidities is therefore pivotal to better address the chronic needs of patients affected by this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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