Abstract 37: The Brain Care Score and Neuroimaging Markers in Asymptomatic Individuals in the UK Biobank
Notice bibliographique
Résumé
The 21-point Brain Care Score (BCS) is a novel tool designed to motivate individuals and care providers to take action to reduce the risk of stroke and dementia by motivating lifestyle changes (Fig 1). In this study we aimed to assess if the BCS is also associated with brain changes on MRI in people who have not yet developed dementia or stroke. Methods: This study was conducted within the MRI substudy of the longitudinal cohort study UK Biobank. The assessed MRI neuroimaging markers included: brain volume, white matter hyperintensities (WMH) volume, fractional anisotropy (FA) and mean diffusivity (MD). FA/MD metrics were calculated as the average across 48 discrete brain regions. We used multivariable linear regression to test for association between the BCS computed using baseline data (2006-2010) and neuroimaging markers, measured both during first (2014+) and repeat (2019+) MRI assessments. Results: There were 34,772 study participants with MRIs and available BCS data (mean age 55, 53% female). Every five-point increase in the BCS was associated with an 11% increase in brain volume (Beta 0.11, SE 0.01), a 26% reduction in WMH volume (Beta -0.26, SE 0.01), a 13% increase in average FA (Beta 0.13, SE 0.02), and a 9% decrease in average MD (Beta -0.09, SE 0.01). There were 3,778 study participants with first and repeat MRI (mean age 53, 53% female). Comparing the first and repeat imaging assessments, every five-point increase in baseline BCS was associated with a slower growth in WMH volume (Beta -0.08, SE 0.03) and a slower reduction in average FA (Beta 0.11, SE 0.03). Discussion: Among middle-aged adults without dementia or stroke, a higher BCS is strongly associated with better neuroimaging brain health profiles and slower rates of brain health decline. Given that the neuroimaging markers evaluated in our study are recognized risk factors that precede stroke and dementia by many years, our results support the BCS is a promising tool for early intervention to prevent these conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».