Abstract 24: Differences in Door to Needle and Door In Door Out Times for Tenecteplase vs Alteplase in Acute Ischemic Stroke: Findings From Get With the Guidelines Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Tenecteplase (TNK) has arisen as an alternative to alteplase (ALT) for emergent treatment of acute ischemic stroke. Shorter times to prepare and administer TNK raises the possibility that TNK use leads to faster treatment and transfer times. Hypothesis: We hypothesized that treatment with TNK is associated with shorter door-to-needle (DTN) and door-in-door-out (DIDO) times. Methods: Using the US Get With The Guidelines-Stroke registry, we performed a retrospective, observational cohort study of consecutive patients treated with either TNK or ALT between July 1, 2020 and June 30, 2022. The exposure was treatment with TNK vs ALT. The primary endpoints were DTN and DIDO. We fit generalized linear mixed models to determine the association between TNK (vs ALT) and endpoints after adjustment for key demographic, clinical, and hospital-level variables. A secondary analysis compared changes in DTN among hospitals that switched to TNK in 2021 with at least 10 cases per year pre and post switch. Results: From 2092 sites, 133,228 patients received intravenous thrombolysis. Among the 13,988 (10%) treated with TNK, median age was 70 yrs, median NIHSS 7, 47% female, 21% received endovascular thrombectomy (EVT), and 9% were transferred from the hospital emergency department after receiving lytic. Among 119,240 (90%) treated with ALT, median age was 69 yrs, median NIHSS 7, 48% female; 17% received EVT, and 12% were transferred after lytic. In the primary DTN analysis, time to treatment was shorter with TNK, with mean 47.0 vs 52.7 minutes and DTN ≤60 mins in 77.5% vs 70.7% (TABLE). In the primary DIDO analysis, time to departure was shorter with TNK, 108.3 vs 114.1 minutes. In centers that changed from ALT to TNK during this period DTN times were significantly lower after switching. Conclusions: In this largest study of TNK vs ALT workflow time intervals in ischemic stroke using population-based data, TNK use was associated with more favorable DTN and DIDO times relative to ALT use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».