Abstract WP131: A Proposed Weighted-ASPECTS Based on the NIH Stroke Scale
Notice bibliographique
Résumé
The Alberta Stroke Program Early CT score (ASPECTS) is a 10-item score of the territory of the middle cerebral artery (MCA). Helpful in defining the extent of ischemia, prognosis, and neurological severity, the role of each item in the score is not clear in the literature. Variables such as age, cerebral hemisphere, vascular occlusion, and collateral status seem to influence the role of each item in terms of neurological severity measured by the NIH Stroke Scale (NIHSS). Recognizing the clinical role of these items can be useful for accurately measuring the clinical-radiological mismatch and maybe allow for expanded therapeutic windows in stroke. We aim to identify the correlation of each ASPECTS item with neurological severity. In an ambispective analysis, patients with ischemic Stroke from a national network of hospitals were included. We conducted a linear regression model, with the NIHSS scores at admission serving as the dependent variable. Models were adjusted for age, time from stroke symptom onset and hemisphere involvement. We excluded patients with an ASPECTS of 10 and those without an arterial-CT brain scan at admission. In total, 587 patients from 32 hospitals were included in the final analysis. Males represented 39.5% of the sample, with a mean age of 68 (±16) years. The median NIHSS score was 11 [5, 17], and the median ASPECTS was 8 [6, 9]. Among patients without occlusion of MCA 1, 2, and 3 (n=352), factors significantly associated with NIHSS scores included age (beta-coefficient 0.08), time from stroke onset (-0.001), left hemisphere (1.58), and ASPECTS subitems M1 (4.7), M3 (2.5), M4 (1.9), M5 (1.8), Insula (1.7), and Lentiform (2.8). In patients with proximal occlusion (n=235), factors significantly associated with NIHSS scores were age (0.07), left hemisphere (4.1), ASPECTS subitems M6 (2.4) and Lentiform (2.4), MCA 1 occlusion (3.3), and absent collateral status (5.8). Our results confirm the different roles of each ASPECTS item on neurological severity in acute stroke patients. Adjusted equations with confidence intervals were created to predict the NIHSS score. Our results bring to the literature an innovative tool for numerically assessing the clinical-radiological mismatch using a simple and accessible neuroimaging method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».