Abstract TMP96: Clear Thrombectomy Score: An Index to Estimate Probability of Good Functional Outcome Following Endovascular Treatment in the Late Window for Anterior Circulation Occlusion
Notice bibliographique
Résumé
Background: Endovascular thrombectomy (EVT) has established efficacy across a wide range of patient age, radiological findings, and clinical features. However, EVT may be less effective in extreme scenarios (e.g., large established infarction in later treatment windows), where there are currently limited data. Methods: A heterogeneous, multinational observational cohort (CLEAR registry) of consecutive adult patients ≥18 years old who underwent EVT for acute occlusion (2014-2022) of the internal carotid or proximal middle cerebral (M1 or M2) arteries was queried (n=64 sites). A high-fidelity model for predicting good functional outcome at 90 days (return to pre-stroke modified Rankin Scale [mRS] or mRS 0-2 after EVT) was developed using a binary, multivariable logit model with adaptive double lasso adjustment, which was validated using 5-fold cross validation and 1000 bootstrap sampling for confidence intervals. Results: At the time of the analysis, we evaluated 2953 patients from the registry treated with EVT, of which 1855 (63%) had complete covariate data for inclusion. The median National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score was 15 (IQR 9-20), with 14.0% having a pre-stroke mRS >2, 8.3% having a NIHSS <6, and 17.8% having an Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Scale (ASPECTS) score ≤6. A good functional outcome occurred in 813 (43.8%) patients. Independent predictors of the primary outcome, with points allocated toward the final score, included younger age, higher ASPECTS, lower NIHSS, and time from last known well to arterial puncture. The areas under the curve for derivation and validation cohorts were 0.72 (95% CI 0.70-0.75) and 0.74 (95% CI 0.71-0.80), respectively. Discussion: The CLEAR thrombectomy score provides a simple, validated means of predicting good functional outcome following late-window, anterior circulation thrombectomy using routinely acquired clinical and imaging data. External validation is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».