Abstract WP67: Utilization and Impact of Large Vessel Occlusion Stroke Screening Practices and Selected Target Stroke III Strategies in the Get-with-the-Guidelines Registry Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
Background: The utilization and impact of pre-hospital and in-hospital large vessel occlusion (LVO) stroke screening protocols and Target: Stroke phase III (TS III) best-practice strategies on time metrics for endovascular treatment at a national level, have not been studied. Methods: We sent an online survey in July 2022 to hospital representatives of 2528 hospitals participating in the GWTG registry about their EMS systems, clinical and imaging protocols, and utilization of selected TS III best-practice strategies (multiple choice, 0-100 scale, and yes/no questions). We obtained Individual patient-level data from the GWTG-Stroke Registry from January 2017 to March 2022. Multivariable linear regression models were performed to investigate the associations of these strategies with door-to-puncture (DTP) in endovascular (EVT) patients. Results: Out of 2455 sites that met our inclusion criteria, 1455 sites completed the survey, with a response rate of 59.3%. Hospital-level baseline characteristics, utilization of selected LVO screening practices, and site-reported strategies associated with shorter DTP times are shown (Table 1). Strategies associated with shorter DTP were the performance of simultaneous vascular imaging along with non-contrast CT scan on all stroke patients within 24 hours, and the use of newer technologies for LVO detection in the field leading to a 7.1 min (CI -12.8, -1.5) decrease and a 10 min (CI -18.6, -1.3) decrease in DTP with every 25% increase in the utilization of these strategies, respectively (Table 1). Conclusion: The simultaneous performance of vascular imaging with non-contrast CT scan in all stroke patients presenting within 24 hours and the use of newer technologies for LVO detection in the field could lead to shorter DTP times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».