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Enregistrement W4391438768 · doi:10.1161/str.55.suppl_1.tp95

Abstract TP95: Stakeholder Perspectives Regarding Conventional and Alternative Funding Paradigms for Stroke Research: Results From the Perspect Qualitative Study

2024· article· en· W4391438768 sur OpenAlexaff
Aravind Ganesh, Bogna Drozdowska, Nora Cristall, Joachim Fladt, Tanaporn Jaroenngarmsamer, Arshia Sehgal, Rosalie McDonough, Mayank Goyal

Notice bibliographique

RevueStroke · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQualitative researchStroke (engine)StakeholderFamily medicinePublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Stroke research is underfunded, but there is a paucity of data on the perspectives of researchers, funders, patients and the public about current funding paradigms. Understanding their priorities and opinions is important to guide meaningful innovation. Methods: The PERSPECT (Priorities & Expectations of Researchers, Donors, Patients and the Public Regarding the Funding & Conduct of Stroke Research) study involved in-depth, semi-structured one-on-one interviews with stroke researchers, funding organization representatives/philanthropists, patients, and members of the public. Participants were sampled using three axes (age, sex, ethnicity) to ensure diversity. They were asked to discuss thoughts about the state of stroke research funding and any potential or desired alternatives to current funding models. Qualitative analyses of transcripts included constant comparison and grounded theory content analysis. The study ended when the standard of thematic saturation was attained. Results: Forty-one interviews were completed (11 researchers, 10 research funders/philanthropists, 10 patients, 10 lay citizens). Researchers, philanthropists, patients, and public participants expressed a desire for greater transparency with grant funding processes, and voiced concerns that current models fostered bias towards certain topics and researchers. Patients and donors felt that conventional processes at times seemed disconnected from their interests. Crowdfunding was identified as an alternative strategy that could facilitate democratization in terms of topics studied, exploration of new frontiers, integration of diverse methods, and capacity building for less established researchers/centers. However, participants emphasized the importance of expert review, as in current processes, in building trust in proposal quality. They noted that successful crowdfunding strategies would require innovative approaches from researchers to promote their work. Conclusions: Our findings revealed stakeholder concerns about transparency and equity with current research funding paradigms. Stakeholders recognize crowdfunding as a useful alternative approach, but incorporation of expert review will be important to engender trust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0110,010
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,252
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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