Abstract TP38: Cognitive Decline After Stroke Correlates With Small Vessel Disease and Race
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: An Asian study found 30% of patients showed a cognitive decline measured by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score one year after stroke. There is limited US data on this subject. We investigated 1) decline rate in MoCA one year post-stroke 2) racial differences in baseline MoCA post-stroke and 3) if racial differences in small vessel disease (SVD) correlated with the decline in MoCA. Methods: MoCA was assessed in the PREMIERS trial (NCT#02541032) at baseline and one year after index stroke. Sub-scores for each MoCA domain were combined into a total score. The Fazekas scale was used to rate white matter signal abnormalities on patient MRI FLAIR images at baseline. Patients were categorized by total, deep white matter (DWM), and periventricular white matter scores. They were then sub-categorized into none/mild or moderate/severe groups. A one year cognitive decline was defined as a decline in MoCA scores by ≥2 points. Results: Of 280 patients, 30.4% had a ≥2 decline in MoCA score, with no significant difference between AA and white (29.4% vs. 32.9%, p=0.57). However, AA patients had lower baseline total MoCA scores (20.4±4.6 vs. 22.6±3.9, p<0.001), visuospatial/executive (3.1±1.5 vs. 3.7±1.3, p<0.001), naming (2.5±0.7 vs. 2.8±0.4, p=0.001), and attention (4.2±2.1 vs. 4.9±1.9, p<0.001) sub-scores. Overall, baseline MoCA was lower in patients with moderate/severe total Fazekas scores (20.1±5.0 vs. 21.6±4.2, p=0.015) and DWM sub-scores (20.1±5.2 vs. 21.4±4.2, p=0.048). In AA, baseline MoCA remained lower in patients with moderate/severe total Fazekas scores (19.6±5.1 vs. 21.0±4.2, p=0.039) and DWM sub-scores (19.4±5.5 vs. 21.0±4.1, p=0.055). This was contrary to White patients with moderate/severe total Fazekas scores (22.3. ±4.4 vs. 23.0±3.9, p=0.50) and DWM sub-scores (23.1±2.3 vs. 22.7±4.4, p=0.73). Conclusion: We report that 30.4% of patients in this US-based study showed a decline in MoCA score one year post-stroke, which aligns with a similar study conducted in Asia. A significant association was found between the AA race and lower baseline total MoCA score compared to white patients. Moderate/severe total and DWM Fazekas scores are also significantly associated with lower baseline MoCA scores, a finding specific to AA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».