Abstract WP205: Development and Validation of a Prediction Model for Outcome in Mechanical Thrombectomy for Large-Vessel Occlusion Anterior Circulation Stroke With Low ASPECTS
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Recent randomized control trials suggested that mechanical thrombectomy (MT) was associated with good functional outcomes after acute ischemic stroke (AIS) due to large vessel occlusion (LVO) in patients presenting with low Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) (defined as ASPECTS 2-5). The aim of this study is to develop and validate a stroke prediction tool for outcome in MT for AIS patients with low ASPECTS using data from an ongoing international multicenter registry, the Stroke Thrombectomy and Aneurysm Registry (STAR). Methods: 236 AIS patients with low ASPECTS caused by LVO who undertook MT between January 2010 and December 2022 were retrospectively investigated. Univariate and multivariate logistic regression results were used to screen model predictors and construct nomograms of 90-day modified Rankin Scale scores (mRS) 0-3. The performance of the model was detected by using receiver operating characteristic analysis. The bootstrap resampling method was considered internal validation of the model. Results: Age (< 70 years), premorbid status (mRS 0), National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) (< 20), and recanalization status after the MT (modified Thrombolysis in Cerebral Ischemia [mTICU] ≥2b) were related to 90-day mRS 0-3. Predictive score was calculated by adding 1 point for age (< 70 years), premorbid status (mRS 0), and NIHSS < 20 and 3 points for a mTICI ≥2b (ranging 0-6). 90-day mRS 0-3 was observed in 0% of patients with a score of 0 or 1, 6.3% with a score of 2, 17.7% with a score of 3, 22.2% with a score of 4, 45.7% with a score of 5, and 73.7% with a score of 6. The score showed relatively high performance in predicting 90-day mRS0-3 (area under the curve: 0.79 [95% CI 0.73-0.79] and 0.78 [95% CI 0.78-0.78] for derivation and validation cohorts, respectively). Conclusions: This study indicates the STAR score can be calculated with baseline and periprocedural characteristics to predict the 90-day outcome after MT in AIS patients with low ASPECTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».