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Enregistrement W4391439210 · doi:10.1002/adhm.202302836

Dissolvable Immunomodulatory Microneedles for Treatment of Skin Wounds

2024· article· en· W4391439210 sur OpenAlexaff
Pejman Ghelich, Mohamadmahdi Samandari, Alireza Hassani Najafabadi, Adam P. Tanguay, Jacob Quint, Nikhil Menon, Delaram Ghanbariamin, Farnoosh Saeedinejad, Fatemeh Alipanah, Ramaswamy M. Chidambaram, Roman Krawetz, Kristo Nuutila, Steven Toro, Lindsay Barnum, Gregory D. Jay, Tannin A. Schmidt, Ali Tamayol

Notice bibliographique

RevueAdvanced Healthcare Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthU.S. Department of Defense
Mots-clésGelatinWound healingIn vivoMacrophage polarizationAngiogenesisInflammationFibrosisMacrophageFibrinMaterials scienceIn vitroMedicineBiomedical engineeringCancer researchImmunologyPathologyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustained inflammation can halt or delay wound healing, and macrophages play a central role in wound healing. Inflammatory macrophages are responsible for the removal of pathogens, debris, and neutrophils, while anti-inflammatory macrophages stimulate various regenerative processes. Recombinant human Proteoglycan 4 (rhPRG4) is shown to modulate macrophage polarization and to prevent fibrosis and scarring in ear wound healing. Here, dissolvable microneedle arrays (MNAs) carrying rhPRG4 are engineered for the treatment of skin wounds. The in vitro experiments suggest that rhPRG4 modulates the inflammatory function of bone marrow-derived macrophages. Degradable and detachable microneedles are developed from gelatin methacryloyl (GelMA) attach to a dissolvable gelatin backing. The developed MNAs are able to deliver a high dose of rhPRG4 through the dissolution of the gelatin backing post-injury, while the GelMA microneedles sustain rhPRG4 bioavailability over the course of treatment. In vivo results in a murine model of full-thickness wounds with impaired healing confirm a decrease in inflammatory biomarkers such as TNF-α and IL-6, and an increase in angiogenesis and collagen deposition. Collectively, these results demonstrate rhPRG4-incorporating MNA is a promising platform in skin wound healing applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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