Excessive hypercholesterolemia in pregnancy impairs rat uterine artery function via activation of Toll-like receptor 4
Notice bibliographique
Résumé
Hypercholesterolemia in pregnancy is a physiological process required for normal fetal development. In contrast, excessive pregnancy-specific hypercholesterolemia increases the risk of complications, such as preeclampsia. However, the underlying mechanisms are unclear. Toll-like receptor 4 (TLR4) is a membrane receptor modulated by high cholesterol levels, leading to endothelial dysfunction; but whether excessive hypercholesterolemia in pregnancy activates TLR4 is not known. We hypothesized that a high cholesterol diet (HCD) during pregnancy increases TLR4 activity in uterine arteries, leading to uterine artery dysfunction. Sprague Dawley rats were fed a control diet (n=12) or HCD (n=12) during pregnancy (gestational day 6-20). Vascular function was assessed in main uterine arteries using wire myography (vasodilation to methacholine and vasoconstriction to phenylephrine; with and without inhibitors for mechanistic pathways) and pressure myography (biomechanical properties). Exposure to a HCD during pregnancy increased maternal blood pressure, induced proteinuria, and reduced the fetal-to-placental weight ratio for both sexes. Excessive hypercholesterolemia in pregnancy also impaired vasodilation to methacholine in uterine arteries, whereby at higher doses, methacholine caused vasoconstriction instead of vasodilation in only the HCD group, which was prevented by inhibition of TLR4 or prostaglandin H synthase 1. Endothelial nitric oxide synthase expression and nitric oxide levels were reduced in HCD compared with control dams. Vasoconstriction to phenylephrine and biomechanical properties were similar between groups. In summary, excessive hypercholesterolemia in pregnancy impairs uterine artery function, with TLR4 activation as a key mechanism. Thus, TLR4 may be a target for therapy development to prevent adverse perinatal outcomes in complicated pregnancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».