“I Had Already Reconciled With Being a Slut When I Came out as Bisexual”: Experiences of Binormativity, Prototypicality, and Marginalization Within the Bisexual Community
Notice bibliographique
Résumé
Bisexual people encounter pervasive stigmatization resulting in significant negative health outcomes. To avoid stigmatization, bisexual people may attempt to resist stereotyping by acting in ways counter to common bisexual stereotypes (i.e., rejecting binormativity). The current mixed-methods study investigated the effects of binormativity through an online survey (N = 68, Mage = 31.56) completed by self-identifying bisexual individuals. Our quantitative findings indicated that conformity to binormative standards predicted feelings of identity illegitimacy, but also predicted lower levels of depression, anxiety, and stress. These findings were supported by qualitative data indicating many participants reported experiencing pressure to act either less or more stereotypically bisexual, and some participants reported experiencing shame or social identity threat due to their engagement in “stereotypically bisexual” behaviors (e.g., promiscuity). Furthermore, participants were generally reluctant to engage with binormative standards by labeling any behaviors as “bad” representations of bisexuality, instead endorsing the notion that all bisexual people are valid. Our quantitative and qualitative data collectively indicate that bisexual people navigate binormativity in their everyday lives and may experience negative identity outcomes related to binormative standards (e.g., identity illegitimacy), yet generally maintain a positive sense of identity and pursue an inclusive definition and community of bisexuality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».