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Enregistrement W4391440475 · doi:10.1186/s13643-023-02393-0

Minimal clinically important change of knee flexion in people with knee osteoarthritis after non-surgical interventions using a meta-analytical approach

2024· article· en· W4391440475 sur OpenAlex
M. Denika C. Silva, Andrew P. Woodward, A. Fearon, Diana M. Perriman, Trevor J. Spencer, Jacqui M Couldrick, Jennie M. Scarvell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Canberra
Mots-clésMedicinePhysical therapyWOMACMeta-analysisVisual analogue scalePsychological interventionOsteoarthritisCINAHLCochrane LibraryConfidence intervalRandomized controlled trialKnee painMEDLINESurgeryAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Minimal clinically important change (MCIC) represents the minimum patient-perceived improvement in an outcome after treatment, in an individual or within a group over time. This study aimed to determine MCIC of knee flexion in people with knee OA after non-surgical interventions using a meta-analytical approach. METHODS: Four databases (MEDLINE, Cochrane, Web of Science and CINAHL) were searched for studies of randomised clinical trials of non-surgical interventions with intervention duration of ≤ 3 months that reported change in (Δ) (mean change between baseline and immediately after the intervention) knee flexion with Δ pain or Δ function measured using tools that have established MCIC values. The risk of bias in the included studies was assessed using version 2 of the Cochrane risk-of-bias tool for randomised trials (RoB 2). Bayesian meta-analytic models were used to determine relationships between Δ flexion with Δ pain and Δ function after non-surgical interventions and MCIC of knee flexion. RESULTS: Seventy-two studies (k = 72, n = 5174) were eligible. Meta-analyses included 140 intervention arms (k = 61, n = 4516) that reported Δ flexion with Δ pain using the visual analog scale (pain-VAS) and Δ function using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index function subscale (function-WOMAC). Linear relationships between Δ pain at rest-VAS (0-100 mm) with Δ flexion were - 0.29 (- 0.44; - 0.15) (β: posterior median (CrI: credible interval)). Relationships between Δ pain during activity VAS and Δ flexion were - 0.29 (- 0.41, - 0.18), and Δ pain-general VAS and Δ flexion were - 0.33 (- 0.42, - 0.23). The relationship between Δ function-WOMAC (out of 100) and Δ flexion was - 0.15 (- 0.25, - 0.07). Increased Δ flexion was associated with decreased Δ pain-VAS and increased Δ function-WOMAC. The point estimates for MCIC of knee flexion ranged from 3.8 to 6.4°. CONCLUSIONS: The estimated knee flexion MCIC values from this study are the first to be reported using a novel meta-analytical method. The novel meta-analytical method may be useful to estimate MCIC for other measures where anchor questions are problematic. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42022323927.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle