Factors influencing health-related quality of life among long-term care residents experiencing pain: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pain is highly burdensome, affecting over 30% of long-term care (LTC) residents. Pain significantly reduces residents' health-related quality of life (HRQoL), limits their ability to perform activities of daily living (ADLs), restricts their social activities, and can lead to hopelessness, depression, and unnecessary healthcare costs. Although pain can generally be prevented or treated, eliminating pain may not always be possible, especially when residents have multiple chronic conditions. Therefore, improving the HRQoL of LTC residents with pain is a priority goal. Understanding factors influencing HRQoL of LTC residents with pain is imperative to designing and evaluating targeted interventions that complement pain management to improve residents' HRQoL. However, these factors are poorly understood, and we lack syntheses of available research on this topic. This systematic review protocol outlines the methods to identify, synthesize, and evaluate the available evidence on these factors. METHODS: This mixed methods review will follow the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) guidelines. We will systematically search Medline, EMBASE, PsycINFO, CINAHL, Scopus, Cochrane Database of Systematic Reviews and ProQuest Dissertation and Thesis Global from database inception. We will include primary studies and systematically conducted reviews without restrictions to language, publication date, and study design. We will also include gray literature (dissertation and reports) and search relevant reviews and reference lists of all included studies. Two reviewers will independently screen articles, conduct quality appraisal, and extract data. We will synthesize results thematically and conduct meta-analyses if statistical pooling is possible. Residents and family/friend caregivers will assist with interpreting the findings. DISCUSSION: This proposed systematic review will address an important knowledge gap related to the available evidence on factors influencing HRQoL of LTC residents with pain. Findings will be crucial for researchers, LTC administrators, and policy makers in uncovering research needs and in planning, developing, and evaluating strategies in addition to and complementary with pain management to help improve HRQoL among LTC residents with pain. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42023405425.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,037 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».