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Enregistrement W4391442510 · doi:10.1002/advs.202307526

Development of Complementary Photo‐arginine/lysine to Promote Discovery of Arg/Lys hPTMs Interactomes

2024· article· en· W4391442510 sur OpenAlexaff
Yu Zong, Nicole Weiss, Ke Wang, Alexandra E. Pagano, Søren Heissel, Sumera Perveen, Jian Huang

Notice bibliographique

RevueAdvanced Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensStructural Genomics ConsortiumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésLysineArginineChemistryBiochemistryComputational biologyAmino acidBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arginine and lysine, frequently appearing as a pair on histones, have been proven to carry diverse modifications and execute various epigenetic regulatory functions. However, the most context-specific and transient effectors of these marks, while significant, have evaded study as detection methods have thus far not reached a standard to capture these ephemeral events. Herein, a pair of complementary photo-arginine/δ-photo-lysine (R-dz/K-dz) probes is developed and involve these into histone peptide, nucleosome, and chromatin substrates to capture and explore the interactomes of Arg and Lys hPTMs. By means of these developed tools, this study identifies that H3R2me2a can recruit MutS protein homolog 6 (MSH6), otherwise repelDouble PHD fingers 2 (DPF2), Retinoblastoma binding protein 4/7 (RBBP4/7). And it is disclosed that H3R2me2a inhibits the chromatin remodeling activity of the cBAF complex by blocking the interaction between DPF2 (one component of cBAF) and the nucleosome. In addition, the novel pairs of H4K5 PTMs and respective readers are highlighted, namely H4K5me-Lethal(3)malignant brain tumor-like protein 2 (L3MBTL2), H4K5me2-L3MBTL2, and H4K5acK8ac-YEATS domain-containing protein 4 (YEATS4). These powerful tools pave the way for future investigation of related epigenetic mechanisms including but not limited to hPTMs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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