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Enregistrement W4391442580 · doi:10.1002/vrc2.814

Diagnosis of lymphoma based on magnetic resonance imaging, analysis of cerebrospinal fluid, intraocular fluid and fine‐needle aspirate of a uveal mass lesion in a dog

2024· article· en· W4391442580 sur OpenAlexaboutno aff
Koen M. Santifort, Marta Płonek, I. M. G. Kraijer‐Huver, Laurent Garosi, Tatiana R. Rothacker, Paul J. J. Mandigers

Notice bibliographique

RevueVeterinary Record Case Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCerebrospinal fluidMagnetic resonance imagingPathologyLesionLymphomaMass/lesionRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A 10.5‐year‐old, male, entire labrador retriever dog was presented for chronic progressive ataxia and recent onset of a left‐sided head tilt and salivation. Neurological examination findings were deemed consistent with a multifocal brain and spinal cord neuroanatomic localisation. Ophthalmological examination of the right eye revealed pupil shape abnormality (dyscoria), a pale uveal mass lesion and white cellular sediment in the anterior chamber. Magnetic resonance imaging of the brain, eyes, thoracolumbar and lumbosacral spinal cord and surrounding structures showed multiple lesions affecting the central nervous system (brain), peripheral nervous system (left trigeminal nerve) and right eye. Cerebrospinal fluid, right eye anterior chamber fluid and fine‐needle aspirate biopsy of the uveal mass lesion yielded a cytological diagnosis of lymphoma (suspected large granular lymphocytic). The dog was discharged with palliative treatment and euthanased at home 4 days later. This case report documents the cytological diagnosis of lymphoma in the cerebrospinal fluid, intraocular fluid and fine‐needle aspirate of a uveal mass in a dog.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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