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Enregistrement W4391442650 · doi:10.32417/1997-4868-2024-24-01-2-11

Evaluation of the oat collection according to the main biochemical quality indicators in the conditions of the Tyumen region

2024· article· en· W4391442650 sur OpenAlexaboutno aff
Yuliya Ivanova, М. Н. Фомина, Aleksey Andreevich Yaroslavcev

Notice bibliographique

RevueAgrarian Bulletin of the · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Industry and Aquatic Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality (philosophy)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Oats are an important source of valuable nutrients, especially protein and fat, with a balanced amino acid composition. This study presents long-term data on the study of the quality of grain of filmy oats in the Tyumen region. The purpose of this study was to evaluate the biochemical potential of various collectible varieties of filmy oats for involvement in the breeding process in the conditions of the Tyumen region. Materials and methods of the research. In 2019–2021, 167 varieties of filmy oats of various ecological and geographical origin were sown on the experimental field of the Northern Trans-Urals Research Institute, Tyumen Region (Russia), using generally accepted methods. Results. The most favorable conditions for the formation of protein in oat grain were 2019 (correlation coefficient r = –0.59) and 2020 (r = –0.34). The correlation of yield with fat content and starch content was not significant. The protein content in oat grain over the years of study was: in 2019 7.87–13.58 %, in 2020 – 8.74–13.33 %, in 2021 – 7.25–14.05 %. According to the protein content in the grain, the following varieties were distinguished: k-15321 (Leningrad region); k-15262 (USA). Fat content in oat grain in 2019 – 4.35 %, in 2020 – 4,00 %, in 2021 – 3,62 %. The most interesting varieties are k-15311 (Leningrad region); k-15353 (Norway); k-15256 (USA); k-15254 (Canada). The starch content in oat grain was in 2019 – 57.63 %, in 2020 – 58.40 %, in 2021 – 51.04 %. Varieties were distinguished: k-15330, k-15331, k-15329 (Ulyanovsk region); k-14863 (Estonia); k-15378 (Germany); k-15307 (USA); k-14953 (Australia). The most interesting are oat varieties that combine a complex of biochemical characteristics: k-15278 (Moscow region); k-15311 (Leningrad region); k-15330, k-15329 (Ulyanovsk region); k-15378 (Germany); k-15307 (USA); k-14953 (Australia). Scientific novelty. A long-term evaluation of 167 varieties of spring oats according to biochemical quality indicators was carried out, the sources that are of the greatest interest for breeding were identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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