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Enregistrement W4391443824 · doi:10.34067/kid.0000000000000374

Mortality, Health Care Burden, and Treatment of CKD: A Multinational, Observational Study (OPTIMISE-CKD)

2024· article· en· W4391443824 sur OpenAlexaff
Navdeep Tangri, Maria Svensson, Johan Bodegård, Samuel Adamsson Eryd, Marcus Thuresson, Stefan Gustafsson, Tadashi Sofue

Notice bibliographique

RevueKidney360 · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesAstraZenecaAmerican Society of Nephrology
Mots-clésMedicineKidney diseaseHazard ratioInternal medicineDiscontinuationDiabetes mellitusHeart failureDapagliflozinType 2 diabetesCohort studyObservational studyIntensive care medicineEndocrinologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key Points Newly detected, moderately progressed CKD is associated with high clinical risks and health care costs. Most patients with moderately progressed CKD do not have diabetes and are at the same clinical risk as those with diabetes. Substantial inertia with kidney-protective treatment is observed when moderately progressed CKD is detected. Background Kidney-protective treatments (renin–angiotensin system inhibitors and sodium–glucose cotransporter-2 inhibitors [SGLT-2is]) can delay CKD progression, cardiovascular events, and death. Methods This observational cohort study used electronic health records and claims data from Japan, Sweden, and the United States to assess 1-year mortality/hospitalization event rates per 100 patient-years (PYs), cumulative hospital health care costs per patient, and kidney-protective treatment use before/after SGLT-2i (dapagliflozin) approval for CKD (2021) for patients with CKD stage 3–4 with/without type 2 diabetes (T2D). Results Among 449,232 patients (across-country median age range 74–81 years), 79% did not have T2D. Prevalence ranges for atherosclerotic cardiovascular disease and heart failure were 20%–36% and 17%–31%, respectively. Baseline kidney-protective treatment (renin–angiotensin system inhibitor and/or SGLT-2i) use was limited, especially among patients without T2D. Event rates were high for CKD (11.4–44.4/100 PYs) and heart failure (7.4–22.3/100 PYs). Up to 14.6% of patients had died within 1 year. Hospital costs were higher for CKD and heart failure than for atherosclerotic cardiovascular disease. After incident CKD, kidney-protective treatment initiation was low (8%–20%) and discontinuation was high (16%–27%), especially among patients without T2D. Conclusions Incident CKD was associated with substantial morbidity, mortality, costs, and undertreatment, especially in patients without T2D, who represented the majority of patients. This highlights an urgent need for early CKD detection and better kidney-protective treatment use in moderate CKD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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