Non-specific lipid-transfer protein genes expression in grape (Vitis sp.) cells in response to fungal elicitor treatments
Notice bibliographique
Résumé
basic cystein-rich proteins believed to be involved in plant defense mechanisms. Three cDNAs coding nsLTPs from grape (Vitis vinifera sp.) were cloned by reverse-transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR) and PCR. The expression of nsLTP genes was investigated in 41Brootstock grape cell suspension, in response to various defense-related signal molecules. Ergosterol (a fungispecific sterol) and a proteinaceous elicitor purified from Botrytis cinerea strongly and rapidly induced the accumulation of nsLTP mRNAs. Jasmonic acid, cholesterol, and sitosterol also promoted nsLTPs mRNA accumulation, although to a lesser extent, whereas salicylic acid had no effect. High performance liquid chromatography analysis indicated that the amounts of three LTP isoforms (previously named P1, P2, and P4) were increased by ergosterol. None of the four isoforms displayed any significant antifungal properties, with the exception of the P4 isoform, which reduced Botrytis mycelium growth in vitro, but only in calcium- free medium. The results are discussed in the context of plant–pathogen interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».