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Enregistrement W4391446031 · doi:10.33137/utmj.v101i1.40965

Sarcoidosis Masquerading as Miliary Tuberculosis: A Case Report

2024· article· en· W4391446031 sur OpenAlexvenueno aff
Tony Abdelmaseeh, Rakesh Shah, J.J. Sobuto, Renee Frank, Steven Archambault

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Medical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoidosis and Beryllium Toxicity Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiliary tuberculosisSarcoidosisMedicineTuberculosisDermatologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A miliary nodular pattern of the lungs is an unusual presentation of sarcoidosis. Diagnosis of this condition can be challenging and requires exclusion of other lung pathology. A 47-year-old African American male presented to his doctor with a complaint of unintentional weight loss, exertional dyspnea and cough. The patient had a history of chronic smoking as well as recent incarceration. A miliary nodular pattern was found on CT scan of the lungs in a random distribution (with prominent peri-lymphatic distribution). HIV was ruled out. Tuberculosis (TB) and fungal infections were ruled out by tissue specimens and cultures from bronchoalveolar washings. Non-caseating granulomas on tissue specimens, peripheral smear lymphopenia and an elevated angiotensin converting enzyme (ACE) level were the positive findings on pathology and labs. The patient responded to a tapering course of oral steroids. This case demonstrates one of the unusual clinical presentations of sarcoidosis. Sarcoidosis is an autoimmune condition with predilection for middle aged African American patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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