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Enregistrement W4391446323 · doi:10.1158/1538-7445.advbc23-b083

Abstract B083: The associations of breast density, hormone use, family history, reproductive and lifestyle factors with triple negative breast cancer: a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4391446323 sur OpenAlexaboutno aff
Nitya Kumar, Sarah Ehsan, Shahana Banerjee, Claudia Fernandez Perez, Isabelle Lhuilier, Jilian Neuner, Tara-Friebel Klinger, Bindhu Nair, Sara Anjum Niinuma, Shivangi Nampoothiri, Anne Marie McCarthy

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisBreast cancerFamily historyMedicineOncologyTriple-negative breast cancerInternal medicineCancerGynecologyGerontologyDemographyPhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Triple negative breast cancer (TNBC) has poor prognosis compared to other breast cancer subtypes. Objectives: This systematic review and meta-analysis examines whether established breast cancer risk factors are associated with TNBC in adult females.Data Sources: Studies were searched on EMBASE, Medline, SCOPUS and grey literature with no limit on the date of publication. The search string included MeSH terms of the exposures of interest and TNBC. References of included studies were also searched. Study Selection: The exposures of interest included parity, breastfeeding, duration of breastfeeding, age at menarche, age at first live birth, oral contraceptive (OCP) use, duration of OCP use, use of hormone replacement therapy (HRT), family history, body mass index (BMI), alcohol use, smoking and breast density. Studies that compared exposures of interest between women diagnosed with TNBC versus cancer-free women.Main outcomes and Measures: The main outcome of interest was TNBC. The effect measures, weighted odds ratios, were estimated from random effects models. Sensitivity analyses stratified by menopausal status and using the leave one out meta-analysis (LOOM) method were performed.Data Extraction and Synthesis: Data extraction and synthesis was performed as per PRISMA guidelines. Four reviewers independently screened the search results in a blinded manner and conflicts were resolved by discussion. Study quality was determined using the Newcastle-Ottawa scale for case control studies and cohort studies. Data extraction was performed independently by four reviewers and one reviewer checked 30% of work of each other reviewer. Odds ratios were extracted and data were meta-analyzed using a random effects model. Results: Thirty-three studies were included. Family history, longer duration of oral contraceptive use, and higher breast density were significantly associated with increased risk for TNBC, and later age at menarche and breastfeeding were protective against TNBC. Later age at first birth was protective against TNBC. Parity, HRT, alcohol, smoking, and BMI were not significantly associated with risk for TNBC. Conclusion: These findings further clarify differences in etiology between ER/PR+HER2- and TNBC, highlighting the need to identify additional actionable risk factors for TNBC to improve prevention and early detection of these poor prognosis breast tumors. Citation Format: Nitya Kumar, Sarah Ehsan, Shahana Banerjee, Claudia Fernandez Perez, Isabelle Lhuilier, Jilian Neuner, Tara-Friebel Klinger, Bindhu Nair, Sara Anjum Niinuma, Shivangi Nampoothiri, Anne Marie McCarthy. The associations of breast density, hormone use, family history, reproductive and lifestyle factors with triple negative breast cancer: a systematic review and meta-analysis [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Advances in Breast Cancer Research; 2023 Oct 19-22; San Diego, California. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(3 Suppl_1):Abstract nr B083.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,272
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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