Notice bibliographique
Résumé
The academic and institutional battlefield is littered with the best intentions of those attempting to bring a universally recognized definition to the term ‘terrorism’. The concept of ‘where you sit is where you stand’ certainly applies to such endeavors. In addition to considering how best to integrate such fundamental questions as who, what, where, why and how in a definition of the term, attempts have been confounded and complicated by where definitional efforts have been centered within a particular community. Do you adopt a social science or quasi-scientific approach? From a jurisprudence and law enforcement perspective? Terrorist financing? Intent and motivation? Psychological drivers and personal profiles of individual terrorists? Organizational structures? Cultural and anthropological approaches? Rationality and mental health? Historical considerations? Critical study interpretations? All this has made for terrorism being a contested concept over the decades. As observed by Schmid and Jongman, and as we shall explore, “The nature of terrorism is not inherent in the violent act itself. One and the same act can be terrorist or not, depending on the intention and circumstances.” But how terrorism is defined by whatever community is not a trivial issue. Definitions carry political and policy consequences that govern the counterterrorism space and how threats and risks are articulated going forward. How the threat environment endures is often just as much an outcome of how a state elects to respond to the threat, as it is the agenda of terrorist entities. And terrorism charges cannot be prosecuted if there is not at least some notion of how motivations, intentions and acts are defined in statutes. Received: 01-05-2024 Revised: 01-14-2024
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».