Food insecurity and its association with multiple health outcomes among Indigenous peoples in Canada: the buffering role of culture-based resources
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Despite growing interest in the health disparities associated with food insecurity, research focusing on Indigenous peoples has been limited, especially in studies using nationally representative samples. This study investigates the association between food insecurity and various health outcomes - self-rated general and mental health, chronic health conditions, suicidal ideation, and obesity - among Indigenous peoples in Canada. It also explores the potential moderating effects of culture-based resources, which include cultural identity affect, cultural group belonging, cultural engagement, and cultural exploration. DESIGN: The study utilized data from the 2017 Aboriginal Peoples Survey, a nationally representative sample of First Nations individuals living off-reserve, Métis, and Inuit across Canada (N = 15,533). Logistic regression models were used to analyze the data. RESULTS: Food insecurity was negatively associated with all examined health outcomes. Culture-based resources demonstrated a mixture of anticipated and unexpected effects on these relationships. Consistent with the stress process model, cultural group belonging mitigated the negative impact of food insecurity on all health outcomes. A similar pattern was observed for cultural engagement. However, contrary to expectations from the stress-buffering perspective, little evidence was found to support the moderating effects of cultural identity affect and cultural exploration. CONCLUSION: The results underscore the detrimental effects of food insecurity on the health of Indigenous peoples in Canada and suggest that culture-based resources, particularly cultural group belonging, play a crucial role in mitigating health disparities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».