Minimal Impact on the Resistome of Children in Botswana After Azithromycin Treatment for Acute Severe Diarrheal Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Macrolide antibiotics, including azithromycin, can reduce under-five mortality rates and treat various infections in children in sub-Saharan Africa. These exposures, however, can select for antibiotic-resistant bacteria in the gut microbiota. METHODS: Our previous randomized controlled trial (RCT) of a rapid-test-and-treat strategy for severe acute diarrhoeal disease in children in Botswana included an intervention (three-day azithromycin dose) group and a control group that received supportive treatment. In this prospective matched cohort study using stools collected at baseline and 60 days after treatment from RCT participants, the collection of antibiotic resistance genes or resistome was compared between groups. RESULTS: Certain macrolide resistance genes increased in prevalence by 13% to 55% at 60 days, without differences in gene presence between the intervention and control groups. These genes were linked to tetracycline resistance genes and mobile genetic elements. CONCLUSIONS: Azithromycin treatment for bacterial diarrhoea for young children in Botswana resulted in similar effects on the gut resistome as the supportive treatment and did not provide additional selective pressure for macrolide resistance gene maintenance. The gut microbiota of these children contains diverse macrolide resistance genes that may be transferred within the gut upon repeated exposures to azithromycin or co-selected by other antibiotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».