Abstract WP172: A Novel Score to Predict Early Time From Symptom Onset to Hospital Arrival in Patients With Intracerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Up to 40% of ICH patients have unknown onset time, leading to uncertainty regarding the use of hyperacute ICH treatments and their exclusion from acute ICH treatment trials. We aimed to develop a prediction score that can reliably identify ICH patients presenting within 3 hours of symptom onset. Methods: Spontaneous ICH patients participating in the iDEF trial with available prerequisite data were analyzed. A stepwise multivariable logistic regression model was used to determine predictors of early presentation (symptom onset-to-baseline CT scan time ≤3 hours) with a p-value < 0.15. To develop the prediction score, we allocated scores proportional to the standardized odds ratio (OR) of each binary variable. Continuous variables were dichotomized using the lowest threshold above which there was no additional gain in the positive predictive value (PPV) for early presentation. Results: Of 291 iDEF participants, 132 (45%) presented early. Baseline NIHSS (OR 1.05 per 1-score increase; 95% CI, 0.99-1.11), Glasgow Coma Scale (1.18 per 1-score increase; 1.01-1.39), ICH volume (1.17 per 10-ml increase; 0.98-1.39), absolute perihematomal edema volume (0.81 per 10-ml increase; 0.66-1.00), irregular hematoma shape (2.24; 1.12-4.48), blend sign (0.45; 0.21-0.97), white blood cell count (0.89 per 10 3 cell/ml increase; 0.82-0.96), and blood glucose levels (0.91 per mmol/l increase; 0.82-0.99) were associated with early presentation (c-statistic=0.71). The PPV for an early ICH presentation score (Figure) of >7 was 69%. Conclusion: This novel early ICH presentation score using readily available clinical, neuroimaging, and laboratory data has good performance for identification of ICH patients presenting within 3 hours of symptom onset. If validated in external datasets, the early ICH presentation score can be used to improve recruitment feasibility in acute ICH trials and support clinical decision-making in ICH patients with an unknown symptom onset time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».