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Enregistrement W4391447535 · doi:10.1161/str.55.suppl_1.tmp71

Abstract TMP71: The Association Between Improvement of Headache and Cerebrovascular Reactivity After Revascularization Surgery in Moyamoya Arteriopathy

2024· article· en· W4391447535 sur OpenAlexaff
Helena Janssen, Lashmi Venkatraghavan, David J. Mikulis, Hugo Andrade Barazarte, Ivan Radovanovic, Everardus Hendriks, Joanna D. Schaafsma

Notice bibliographique

RevueStroke · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMoyamoya disease diagnosis and treatment
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMoyamoya diseaseRevascularizationCardiologySurgeryStroke (engine)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and aim: Significant headache is often reported by patients with moyamoya arteriopathy (MMA) but has a poorly understood pathophysiology. To decide on management, physicians often focus on stroke-like symptoms while the impact on quality of life and economic burden of chronic headache is often overlooked. We aimed to investigate the effect of revascularization surgery on headache in MMA and potential association with cerebrovascular reactivity (CVR). Methods: This was a single-center retrospective study in adult patients with MMA, who underwent extracranial-intracranial (EC-IC) bypass surgery between Jan 2010 - Sept 2022 and had CVR-MRI performed. Clinical and imaging data were collected through systematic chart review complemented by structured headache questionnaires. We assessed the association between headache and CVR before and after revascularization surgery along with potential predictors using logistic regression analysis. Results: Fifty-nine patients were included (mean age 44±13 years, 42 women (71%)). Thirty-seven patients (63%) had bilateral MMA of whom 19 (51%) had bilateral EC-IC bypass surgery. Thirty-eight patients (64%) reported headache pre-surgery with mostly migraine-like features. More than a third of patients (37%) lost workdays or quit their job because of headache. Headache improved in 26/38 (68%) patients post-surgery with a reduction in pain severity (median VAS 6 to 3; p = 0.005) and sick leave (37% to 8%; p<0.001). CVR improved in 33/43 (77%) patients who had pre- and post-surgery CVR-MRI, which was associated with headache improvement (OR:14; 95% CI:1.4-131). Pre-operative headache severity (VAS-score) was an independent predictor for headache improvement post-surgery (OR:1.7; 95% CI:1.2-2.5). Conclusions: Results of this study showed improvement of headache in most patients with MMA after revascularization surgery and association with improvement in CVR, supporting the hypothesis of a vascular origin. Future larger cohort studies should confirm this hypothesis, improve understanding of underlying pathophysiology and identify potential future treatment targets to guide management for this underappreciated yet disabling aspect of MMA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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