Abstract WMP43: Disparities in Large Vessel Occlusion Stroke Imaging and Endovascular Treatment Metrics, and Procedural Exclusions in the Global Registry of Stroke Care Quality (Res-Q)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Global access to mechanical thrombectomy for large vessel occlusion (LVO) stroke is low and disparate between regions. Comparative global data on time metrics for imaging and endovascular treatment (EVT) performance, as well as the reasons for excluding EVT, are lacking. Methods: This is a cross-sectional study using quality metrics from the Res-Q registry on patients presenting directly to the hospital with acute ischemic stroke from January 1, 2022, to December 31, 2022, in countries with 200 or more cases. We used descriptive statistical methods to study the time metrics of interest including door to imaging and door to puncture. Additionally, reasons for not performing thrombectomy in patients with LVO were collected (Table 1). Results: Among the 153,181 patients from 912 hospitals across 67 countries enrolled in the Res-Q registry, 125,390 had an acute ischemic stroke. After excluding secondary transfers (n=26,648), patients with missing or erroneous data (n=42,232), and countries with less than 200 cases (n=1,626), data from a total of 54,884 patients from 631 hospitals across 30 countries were analyzed. CT angiography (CTA) was performed in 24,215 (44.1%) patients and EVT was done in 3,649 (6.6%) patients. For patients who had simultaneous CT+CTA, the median door-to-CTA time was 27.5 min (IQR 22.5-33.9) and the median door-to-puncture time was 98.5 (IQR 79.8-129.3) minutes. The most prevalent specific reason for excluding EVT in patients with LVO on CTA/MRA was the presentation in the late time window (42.0%). Only 11 (36.7%) countries achieved a median door-to-puncture time within 90 minutes (Table 1). Conclusions: The performance of acute imaging for LVO detection and time metrics for EVT appear to be disparate between countries and warrant further study. Additional data from global stroke care quality registries are needed to set benchmarks, compare regional stroke systems of care, and identify gaps to mobilize resources appropriately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».