Estimation of Right Atrial Pressure by Ultrasound-Assessed Jugular Vein Distensibility in Patients With Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical evaluation of central venous pressure is difficult, depends on experience, and is often inaccurate in patients with chronic advanced heart failure. We assessed the ultrasound-assessed internal jugular vein (JV) distensibility by ultrasound as a noninvasive tool to identify patients with normal right atrial pressure (RAP ≤7 mm Hg) in this population. METHODS: We measured JV distensibility as the Valsalva-to-rest ratio of the vein diameter in a calibration cohort (N=100) and a validation cohort (N=101) of consecutive patients with chronic heart failure with reduced ejection fraction who underwent pulmonary artery catheterization for advanced heart failure therapies workup. RESULTS: A JV distensibility threshold of 1.6 was identified as the most accurate to discriminate between patients with RAP ≤7 versus >7 mm Hg (area under the receiver operating characteristic curve, 0.74 [95% CI, 0.64–0.84]) and confirmed in the validation cohort (receiver operating characteristic, 0.82 [95% CI, 0.73–0.92]). A JV distensibility ratio >1.6 had predictive positive values of 0.86 and 0.94, respectively, to identify patients with RAP ≤7 mm Hg in the calibration and validation cohorts. Compared with patients from the calibration cohort with a high JV distensibility ratio (>1.6; n=42; median RAP, 4 mm Hg; pulmonary capillary wedge pressure, 11 mm Hg), those with a low JV distensibility ratio (≤1.6; n=58; median RAP, 8 mm Hg; pulmonary capillary wedge pressure, 22 mm Hg; P <0.0001 for both) were more likely to die or undergo a left ventricular assist device implant or heart transplantation (event rate at 2 years: 42.7% versus 18.2%; log-rank P =0.034). CONCLUSIONS: Ultrasound-assessed JV distensibility identifies patients with chronic advanced heart failure with normal RAP and better outcomes. REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT03874312.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».