MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391447922 · doi:10.1161/str.55.suppl_1.tp193

Abstract TP193: Impact of Number of Passes on Outcomes of Mechanical Thrombectomy in Stroke Patients With Low ASPECTS

2024· article· en· W4391447922 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammad‐Mahdi Sowlat, Sameh Samir Elawady, Hidetoshi Matsukawa, Conor Cunningham, Atakan Orscelik, Sara Zandpazandi, Noah Nawabi, Ilko Maier, Sami Al Kasab, Pascal Jabbour, Joon‐Tae Kim, Stacey C Quintero, Ansaar Rai, Robert M. Starke, Marios Psychogios, Edgar A. Samaniego, Adam S Arthur, Shinichi Yoshimura, Hugo Cuellar, Jonathan A Grossberg, Ali Alawieh, Daniele Romano, Omar Tanweer, Justin Mascitelli, Isabel Fragata, Adam Polifka, Joshua W. Osbun, Roberto Crosa, Charles Matouk, Min S. Park, Michael R. Levitt, Waleed Brinjikji, Mark Moss, Travis M. Dumont, Richard Williamson, Pedro Navía, Peter Kan, Reade De Leacy, Shakeel Chowdhry, Mohamad Ezzeldin, Alejandro M Spiotta

Notice bibliographique

RevueStroke · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Ischemic strokeSurgeryCardiologyPhysical therapyIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Real-world data showed that less than half of the acute ischemic stroke (AIS) patients with large vessel occlusion (LVO) presenting with low Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) (2-5) achieved favorable outcomes at 90 days after mechanical thrombectomy (MT). In this study, we aim to investigate the relationship between the number of MT passes at which successful recanalization is obtained and outcomes in LVO-related AIS patients with low ASPECTS. Methods: This retrospective cohort study was performed on the data from 31 thrombectomy-capable centers between 2013 to 2022. Successful recanalization was defined as modified Thrombolysis in Cerebral Ischemia Score≥ 2b. The primary outcome was a 90-day modified Rankin Scale (mRS) of 0-3. Secondary outcomes were symptomatic intracranial hemorrhage and intracranial hemorrhage within 24 hours and mortality at 90 days. Outcomes were compared among patients with unsuccessful recanalization, and successful recanalization at first, second, third, and more than four passes. Results: A total of 297 patients with a median age of 70 [IQR 59-78] years were included and 140 (47.1%) were female. In 239 (80.4%) patients, successful recanalization was achieved: 88 patients (29.6 %) with 1 pass, 59 patients (19.9 %) with 2 passes, 35 patients(11.8%) with 3 passes, and 57 patients (19.2%) with more than 4 passes. Compared to unsuccessful recanalization, successful recanalization at first pass (adjusted OR 5.25, 95% CI 1.78 - 17.1), second passes (adjusted OR 5.20, 95% CI 1.68 - 17.6), and passes 4 (adjusted OR 4.90, 95% CI 1.68 - 17.6) was related to 90-day mRS 0-3. Recanalization status and MT attempt number were not related to secondary outcomes except for 90-day mortality. Compared to unsuccessful recanalization, successful recanalization at second and third passes were inversely related to 90-day mortality (adjusted OR 0.37, 95% CI 0.14 - 0.93; adjusted OR 0.33, 95% CI 0.11 - 0.95, respectively). Conclusion: The present results indicated that successful recanalization was related to 90-day good outcome regardless of the number of MT passes but the odds of achieving favorable outcome declines with each pass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStrokeMême sujetPeripheral Artery Disease ManagementTravaux en français237 207