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Enregistrement W4391447929 · doi:10.1161/str.55.suppl_1.wp231

Abstract WP231: The Incidence of Intracranial Hemorrhage in Patients Anticoagulated With Factor Xa Inhibitors (FXai): A Multi-Country Observational Study (AXIOM ICH)

2024· article· en· W4391447929 sur OpenAlexaffabout
Alexander T. Cohen, Robert C. Welsh, Jenneke Leentjens, Ali Canbay, Craig I Coleman, Satarupa Choudhuri, Chaozer Er, Chatree Chai‐Adisaksopha, Douglas C. Dover, Liza A. Hoveling, Lisa Smits, Jil Billy Mamza, He Gao, Arsh Randhawa, Elena Babak, W. Beekman, Noortje Houthuizen, Felix Scherg, Katarina Kopke, Julia Winter, George Godfrey, Eddy Lang, Juan F. Arenillas

Notice bibliographique

RevueStroke · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensDover (Canada)University of CalgaryDouglas CollegeMcMaster UniversityAstraZeneca (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineApixabanIncidence (geometry)RivaroxabanStroke (engine)Atrial fibrillationCohortConfidence intervalObservational studyPediatricsMedical prescriptionRetrospective cohort studyInternal medicineWarfarin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Intracranial haemorrhage (ICH) is associated with significant long-term morbidity, high healthcare costs and mortality. There is a paucity of accurate national incidence rate data on ICH, fatal ICH and ICH sub-types in patients on FXai anticoagulants (e.g. rivaroxaban and apixaban). Aim: To describe patient characteristics and incidence of ICH following the initial use of FXai in an ongoing multi-country study. Methods: A retrospective observational cohort analysis of electronic health records from new users of FXai in the UK and Canada. Individuals with FXai prescriptions for a therapeutic indication such as venous thromboembolism, atrial fibrillation (AF), and/or non-mechanical cardiac-valve replacement, were included. Demographic and clinical data were summarised using descriptive statistics, and incidence rates for ICH events were reported per 100 person-years with 95% confidence intervals. Subgroups have been analysed. Results: In the UK and Canada, there were a total of 383,433 new users of FXai; average age 69 years, 54% male, average BMI 29 kg/m 2 and 88% of patients used an oral FXai. The most common indication was AF (73%). 1650 and 438 ICH events were reported in the UK and Canada, with 1-year incidence rates of 0.56 and 0.72 per 100 person-years, 27% and 26% were fatal (Table), respectively. Event rates remain elevated in the years following FXai initiation. Conclusions: Findings indicate incidence rates of ICH in patients treated with FXai were consistent over time, approximately 0.64 per 100 person-years or 1:160 patients per year throughout the course of treatment. Case fatality rates are high, around 27%, remaining elevated in the years following FXai initiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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