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Enregistrement W4391448195 · doi:10.1161/str.55.suppl_1.wp154

Abstract WP154: Factors Associated With Prolonged Length of Intensive Unit Stay Following Mechanical Thrombectomy for Acute Ischemic Stroke

2024· article· en· W4391448195 sur OpenAlexaff
Hamza Khan, Saqib Chaudhry, Maham Laleka, Mohammad Rauf Chaudhry, Muhammad Taimoor Khan, Mohammad Wajih Baig, Adnan I. Qureshi, Ashfaq Shuaib

Notice bibliographique

RevueStroke · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Ischemic strokeIntensive care unitAcute strokeSurgeryEmergency medicineCardiologyInternal medicineIschemiaTissue plasminogen activator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective and Background: The objective of the study was to investigate factors affecting the length of stay (LOS) in the intensive care unit (ICU) following mechanical thrombectomy (MT) for acute ischemic stroke. Methods: We identified patients undergoing MT from a prospective registry at a comprehensive stroke center between January 2021 and June 2023. ICU stay for more than 48 hours was defined as prolonged ICU stay. Results: Out of 363 patients, 41.6% (n=151) required a prolonged ICU stay. Prolonged ICU stay were more likely to have higher baseline median NIHSS score (19 vs. 14%, p < 0.0001), posterior circulation stroke (12.6% vs. 5.7%, p = 0.0200), intubation for the procedure (86.7% vs. 69.3%, p = 0.0001), complications including pneumonia (18.5% vs. 6.1%, p = 0.0002), deep vein thrombosis (7.3 vs. 2.3, p = 0.0242), urinary tract infection (12.6% vs. 6.1%, p = 0.0326), and symptomatic intracerebral hemorrhage (7.3% vs. 1.9%, p = 0.0109). Patients receiving thrombolysis prior to thrombectomy were less likely to have a prolonged LOS (27.8% vs. 41.7%, p = 0.0086). Independent predictors for prolonged ICU LOC included higher NIHSS (odds ratio [OR] 2.7, p = 0.0002), intubation prior to the procedure (OR 2.7, p = 0.0002), not receiving IV thrombolysis (OR 2.3, p = 0.0069), thrombolysis in cerebral infarction (TICI) score ≥ 2B (OR 0.458, p = 0.0754), composite ICU complications (OR 2.4, p = 0.0027), and symptomatic intracranial hemorrhage (OR 5.2, p = 0.0157). Conclusions: Almost one-third of the acute ischemic stroke patients required a prolonged ICU stay following MT. A better understanding of the factors associated with prolonged ICU stay may assist in appropriate allocation of resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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