Abstract 60: Utilization, Workflow, and Outcomes of Endovascular Thrombectomy in Patients With versus Without Pre-Morbid Disability in a National Stroke Registry
Notice bibliographique
Résumé
Background: Given the paucity of high-quality data on acute stroke therapies in patients with pre-morbid disability, they risk being routinely excluded from such therapies. We examined utilization of endovascular thrombectomy (EVT), workflow, and outcomes among ischemic stroke patients with vs without pre-morbid disability in a national registry. Methods: We used data for the Czech Republic from 1-January-2016 to 31-December-2020. Pre-morbid disability was defined as pre-stroke modified Rankin Scale score (mRS) >2. We compared receipt of EVT, workflow times, ΔmRS (change from pre-stroke to 3-months), intracerebral hemorrhage (ICH), mortality, and discharge NIHSS among patients with vs without pre-morbid disability, adjusting for age, sex, baseline NIHSS, and comorbidities, and verified using propensity score-weighting (PSW) for differences in treatment assignment. Results: Among 22,405 patients, 1,712 (7.6%) had pre-stroke mRS >2. Patients with pre-morbid disability were less likely to receive EVT (10.1% vs 20.7%, aOR:0.30, 95%CI:0.24-0.36) and had longer door-to-puncture times (median:75-minutes, IQR:58-100 vs 54, IQR:27-77, adjusted-difference:12.5, 95%CI:2.68-22.3), worse ΔmRS (adjusted rate-ratio, aIRR on PSW:1.57, 1.43-1.72), rates of 3-month mRS 5-6, discharge NIHSS, and mortality (aOR-PSW[mortality]:2.54, 1.92-3.34); ICH rates did not differ. Among those with pre-morbid disability, 32.1% returned to pre-stroke state; this ranged from 19.6% for those >85-years to 66.0% for <65-years. EVT was associated with better outcomes including lower ΔmRS (aIRR-PSW:0.87, 0.83-0.91) and mortality, with no interaction of treatment effect by pre-morbid disability (e.g. mortality p interaction =0.73). EVT recipients with pre-morbid disability did not differ significantly for several key outcomes including ΔmRS (aIRR:0.99, 0.84-1.17), but were more likely to have mRS 5-6 (70.1% vs 39.5%, aOR:1.85, 1.12-3.04). Conclusions: Patients with pre-morbid disability were less likely to receive EVT and had slower treatment and worse outcomes than those without disability. However, patients fared better with EVT versus medical care, and one-third with pre-stroke disability returned to their pre-stroke state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».