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Enregistrement W4391448355 · doi:10.1161/str.55.suppl_1.60

Abstract 60: Utilization, Workflow, and Outcomes of Endovascular Thrombectomy in Patients With versus Without Pre-Morbid Disability in a National Stroke Registry

2024· article· en· W4391448355 sur OpenAlexaff
Aravind Ganesh, Ondřej Volný, Ingrid Kováčová, Aleš Tomek, Michal Bar, Miloslav Roček, Radek Pádr, Filip Cihlář, Miroslava Nevšímalová, Lubomír Kočí, Roman Havlíček, Martin Kovář, Petr Ševčík, Vladimír Rohan, Jan Fiksa, David Černík, René Jura, Daniel Václavík, Michael D. Hill, Robert Mikulík

Notice bibliographique

RevueStroke · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)ThrombolysisEmergency medicineSurgeryPhysical therapyInternal medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Given the paucity of high-quality data on acute stroke therapies in patients with pre-morbid disability, they risk being routinely excluded from such therapies. We examined utilization of endovascular thrombectomy (EVT), workflow, and outcomes among ischemic stroke patients with vs without pre-morbid disability in a national registry. Methods: We used data for the Czech Republic from 1-January-2016 to 31-December-2020. Pre-morbid disability was defined as pre-stroke modified Rankin Scale score (mRS) >2. We compared receipt of EVT, workflow times, ΔmRS (change from pre-stroke to 3-months), intracerebral hemorrhage (ICH), mortality, and discharge NIHSS among patients with vs without pre-morbid disability, adjusting for age, sex, baseline NIHSS, and comorbidities, and verified using propensity score-weighting (PSW) for differences in treatment assignment. Results: Among 22,405 patients, 1,712 (7.6%) had pre-stroke mRS >2. Patients with pre-morbid disability were less likely to receive EVT (10.1% vs 20.7%, aOR:0.30, 95%CI:0.24-0.36) and had longer door-to-puncture times (median:75-minutes, IQR:58-100 vs 54, IQR:27-77, adjusted-difference:12.5, 95%CI:2.68-22.3), worse ΔmRS (adjusted rate-ratio, aIRR on PSW:1.57, 1.43-1.72), rates of 3-month mRS 5-6, discharge NIHSS, and mortality (aOR-PSW[mortality]:2.54, 1.92-3.34); ICH rates did not differ. Among those with pre-morbid disability, 32.1% returned to pre-stroke state; this ranged from 19.6% for those >85-years to 66.0% for <65-years. EVT was associated with better outcomes including lower ΔmRS (aIRR-PSW:0.87, 0.83-0.91) and mortality, with no interaction of treatment effect by pre-morbid disability (e.g. mortality p interaction =0.73). EVT recipients with pre-morbid disability did not differ significantly for several key outcomes including ΔmRS (aIRR:0.99, 0.84-1.17), but were more likely to have mRS 5-6 (70.1% vs 39.5%, aOR:1.85, 1.12-3.04). Conclusions: Patients with pre-morbid disability were less likely to receive EVT and had slower treatment and worse outcomes than those without disability. However, patients fared better with EVT versus medical care, and one-third with pre-stroke disability returned to their pre-stroke state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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