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Enregistrement W4391448605 · doi:10.1161/str.55.suppl_1.40

Abstract 40: Relationship of Collateral Status With Clinical Outcomes in Endovascular Thrombectomy for Large Core Stroke: <i>A SELECT2 Subanalysis</i>

2024· article· en· W4391448605 sur OpenAlexaff
Amrou Sarraj, Ameer E Hassan, Michael Abraham, Michael Chen, Muhammad Shazam Hussain, Scott E. Kasner, Santiago Ortega‐Gutiérrez, Leonid Churilov, Deep Pujara, Faris Shaker, Hannah Johns, Faisal Al-Shaibi, Vítor Mendes Pereira, Clark Sitton, Maarten G. Lansberg, Gregory W. Albers, Stephen M. Davis, Lawrence R. Wechsler, James C. Grotta, Michael D. Hill, Marc Ribó, Bruce Campbell

Notice bibliographique

RevueStroke · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of CalgarySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Core (optical fiber)CollateralEndovascular treatmentInternal medicineRadiologyAneurysm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Previous studies demonstrating association of collateral status with clinical outcomes after endovascular thrombectomy (EVT) excluded patients with large core infarcts. We analyzed the association of collateral status with clinical outcomes and EVT treatment effect in SELECT2. Methods: In SELECT2, a central core lab adjudicated CT-angiographic collateral status using collateral scores (CS) by Tan et al. Patients were stratified based on CS into poor (CS 0-1) vs good (CS 2-3) collaterals. The primary outcome was the distribution of modified Rankin Scale score at 90-day follow-up. Models were adjusted for core volume, ASPECTS in addition to age, stroke severity and time to randomization. Results: Of 352 patients, 180 received EVT. Median collateral status was 2(IQR 1-2). Patients presenting <6h after last known well (LKW) (n=100) had poorer collaterals than those presenting at 6-24 hours (n=252), median 1 (1-2) vs 2 (1-2), p<0.001. Collateral status inversely correlated with CTP core volume (Rho=-0.32, p<0.0001), but not with CT ASPECTS (Rho=0.07, p=0.16). Overall, point estimates favored EVT in patients with poor (CS 0-1) [aGenOR: 1.32, 95% CI: 0.98-1.79, p=0.068] and good (CS 2-3) collaterals [aGenOR: 1.97, 95% CI: 1.43-2.72, p<0.001] without significant heterogeneity [p-interaction=0.094]. However, in the earlier 0-6h time window, there was evidence of treatment effect hetermogeneity with a larger treatment effect when good collaterals were present [aGenOR: 4.10, 95% CI: 1.81-9.29] and an absent treatment effect when only poor collaterals were observed [aGenOR: 1.26, 95% CI: 0.79-1.99], p-interaction=0.023. In the late time window, (6-12h), the EVT treatment effect did not differ significantly between poor collaterals (aGenOR: 1.35, 95% CI: 0.91-2.01) and good collaterals (aGenOR: 1.78, 95% CI: 1.24-2.56, p-interaction=0.50). Conclusion: Collateral status was worse in large core patients presenting in early (<6 hours) window; and correlated with ischemic core volume but not ASPECTS. Collaterals status modified EVT treatment effect in the early but not the late time window, in which both good and poor collaterals still benefited from EVT. Clinicaltrials.gov registration: NCT03876457

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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