The Diversity of Mudskipper Fish Family Gobiidae in Mangrove Area, Seberang District, Tanjung Jabung Regency, West Jambi
Notice bibliographique
Résumé
Mudskipper fish (Periopthalmus spp) is a member of the order Periophthalmini, family Gobiidae and subfamily Oxudercinae. This fish is known by the names of gunshots, tempakul, timpakul and belacak. Mudskipper fish have a role as a bioindicator in mangrove ecosystems, so its existence and diversity needs to be known. This research is quantitative exploratory which aims to analyze the diversity of mudskipper fish in the mangrove area of Seberang District, Tanjung Jabung Barat Regency and determine environmental factors that affect their lives. The technique for determining the sampling station was purposive sampling. Sampling was carried out at 3 stations in two different villages, namely Kuala Baru Village and Seberang Village. The survey method was conducted at 2 different stations. Each sampling station area in Seberang Village is 50 x 20 m, while in Kuala Baru village it is carried out on 2 transect lines with a transect length of 35 meters and consists of 3 plots measuring 5 x 5 m and spaced 10 m between plots. The results showed that there were 2 species of 2 general of mudskipper fish, namely Periophthalmodon schlosseri and Boleophthalmus boddarti. The most abundant type of Boleophthalmus boddarti was obtained with 36 individuals out of a total of 45 individuals. The index of diversity of mudskipper fish species at the three stations was low ranging from 0.3-0.6 and the dominance index ranged from 0.6-0.8. Environmental conditions are water temperature 31-33°C, soil temperature 28-35°C, salinity 13-15 ppt, water pH 6.8 and soil pH 6.2-6.8. DO ranges from 5.9 to 6.8 mg/L, the soil texture is clay type, dusty loam, and clay. It can be concluded that the diversity of mudskipper fish in Seberang sub-district is low, with an abundant number found in the Boleophthalmus boddarti fish species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».