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Enregistrement W4391448910 · doi:10.1029/2023gl105914

Growth Increments of Coralline Red Alga <i>Clathromorphum Compactum</i> Capture Sea‐Ice Variability Links to Arctic and Atlantic Multidecadal Oscillations (1805–2015)

2024· article· en· W4391448910 sur OpenAlexafffundabout
Natasha Leclerc, Jochen Halfar, Steffen Hetzinger, Alexandra Tsay, G. W. K. Moore

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of TorontoCollege of Family Physicians of CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésAtlantic multidecadal oscillationOceanographySea iceNorth Atlantic oscillationClimatologyArctic ice packGeologyArcticArctic sea ice declineArctic oscillationIce corePacific decadal oscillationEnvironmental scienceAntarctic sea iceSea surface temperatureThe arctic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Given sea ice's importance in global climate regulation, fully understanding the role of natural temperature and atmospheric patterns like the Arctic Oscillation (AO), North Atlantic Oscillation (NAO) and Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO) in its variability is critical. While instrumental AMO and reliable AO records are available since the mid‐1800s and 1958, respectively, satellite sea‐ice concentration data sets start only in 1979, limiting the shared timespan to study their interplay. Growth increments of the coralline algae, Clathromorphum compactum , can provide sea‐ice proxy information for years prior to 1979. We present a seasonal 210‐year algal record from Lancaster Sound in the Canadian Arctic Archipelago capturing low frequency AMO/NAO variability and high frequency interannual AO/NAO prior to 2000. We suggest that sea‐ice variability here is strongly coupled to these large‐scale climate processes, and that sea‐ice cover was greater and the AO more negative in the early and late 19th century compared to the 20th.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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