Cross-Situational Variability in Childhood Personality States
Notice bibliographique
Résumé
Personality variability is an important individual difference construct that is the focus of major psychological theories and relates to socioemotional functioning. Although cross-situational personality variability has been studied extensively in adult populations, little is known about variability in children’s personality. In this study, we aimed to address this gap in knowledge by evaluating whether cross-situational variability is a potentially meaningful individual difference in youth. We used a “thin slice” approach in which research assistants viewed videos of 324 children (Mage=9.92) completing 15 standardized tasks and rated youth’s Big Five personality states. Cross-situational variability in each personality state was estimated by the calculating within-person standard deviations across tasks. Results showed that (1) there is substantial variability in children’s personality states, (2) children who are variable in one personality domain tend to be variable in other domains, and (3) more variable children are described by their parents as being less competent, less agreeable, less conscientious, and more neurotic. However, associations with parent-rated external criterion were generally small in magnitude, and key psychometric properties of the thin slice personality variability index are not well-established. Our study adds tentative but promising evidence that individual differences in cross-situational personality variability are not only present in childhood, but may be consequential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».