Gap Model Simulation of Metrosideros-Cibotium Stand Structure and Displacement Dieback
Notice bibliographique
Résumé
An individual-based, multiple-growthform gap model of forest stand development and succession (ZELIG.MGF) of the JABOWA and FORET lineage was modified to simulate long-term changes in ‘ōhi'a-hāpu'u montane rain forests on the island of Hawai‘i. Based on the autecology, architecture, and life history of the two dominant species, we were able to re-create some of the stand dynamics and population structures observed in these forests. The phenomenon of displacement dieback, which occurs only on rich sites with persistent cloud cover, is portrayed as a natural successional consequence of ‘ōhi’a lehua (Metrosideros polymorpha Gaud.) senescence and shade intolerance, which contrasts with the shorter stature, clonal reproduction, and shade tolerance of hāpu'u pulu tree fern (Cibotium glaucum (Sm.) Hook. & Arn.). ZELIG.MGF predicts that ‘ōhi’a will achieve a maximum basal area of 27 m2/ha in stands 80–90 years old, after which basal area is projected to decline to levels of 8–11 m2/ha that persist after 220 years. Alternating phases of ‘ōhi'a and hāpu'u may dominate individual gaps, but overall old-growth ‘ōhi’a populations do not recover to earlier levels. ‘Ōhi’a overstory mortality is consistent with senescence or a growing imbalance of respiratory to photosynthetic tissue in large trees. Understory mortality as modeled is largely due to shading by adults and by hāpu’u tree ferns, although mechanical damage from dead hāpu’u fronds, which was not modeled, may also be important. ‘Ōhi’a stand rejuvenation can occur when the density of hāpu’u is reduced by harvesting or wind storms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».