The Effect of Joint Hypermobility Syndrome on DOMS and Recovery Time
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous research has reported that people with Joint Hypermobility Syndrome (JHS) and Ehlers-Danlos Syndrome (EDS) generally experience a high rate of muscular injury and pain. However, there is limited research comparing the recovery times and length of Delayed Onset Muscle Soreness (DOMS) in individuals with JHS to non-hypermobile individuals in response to exercise. Hypotheses/Purpose: The purpose of this study was to investigate JHS and its effects on DOMS and its recovery time. Study Design: Quasi-experimental, observational comparison. Methods: Two groups including a hypermobile group (score >4 on Beighton Scale) and a non-hypermobile group all took part in five-second long standing eccentric bicep curls based using their one- repetition maximum (1-RM) of their dominant arm to failure in order to induce DOMS. Visual analog pain scale (VAS), McGill pain scale, resting arm angle, girth, and the pressure pain threshold, all domains of DOMS, were measured over a five-day period. Results were analyzed using ANOVA with time as the repeated factor. Results: Both groups experienced DOMS following the eccentric exercise. However, VAS reporting was significantly greater in the hypermobile group compared to the non-hypermobile group and there was a significant difference over time. However, other variables did not reveal any other significant findings between groups. Conclusion: Individuals with JHS may experience greater DOMS and require more time to recover between treatment sessions. Therapists need to be aware that patients with hypermobility may experience higher pain levels related to exercise, and they need to adjust treatment parameters appropriately. Level of Evidence: 2b.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».