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Enregistrement W4391450689 · doi:10.3390/universe10020069

X-ray Properties of Two Complementary Samples of Intermediate Seyfert Galaxies

2024· article· en· W4391450689 sur OpenAlexfundno aff
B. Dalla Barba, L. Foschini, M. Berton, Luca Crepaldi, A. Vietri

Notice bibliographique

RevueUniverse · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftLeibniz-Institut für Astrophysik PotsdamJet Propulsion LaboratoryNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of SciencesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignSmithsonian Astrophysical ObservatoryMax-Planck-Institut für AstronomieNew Mexico State UniversityNanjing UniversityYale UniversityUniversity of TorontoÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneSpace Telescope Science InstituteJohns Hopkins UniversityCarnegie Institution of WashingtonUniversity of UtahHarvard UniversityOhio State UniversityChina National Textile and Apparel CouncilYunnan UniversityCalifornia Institute of TechnologyUniversity of Colorado BoulderNational Aeronautics and Space AdministrationSmithsonian Institution
Mots-clésPhysicsGalaxyAstrophysicsAstronomyActive galactic nucleusX-rayNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the X-ray spectral analysis of two complementary sets of intermediate Seyfert galaxies (ISs). Analyzing X-ray data, we estimate the hydrogen abundance NH and test its connection with the [O III] luminosity acquired from optical observations. The results confirm the conclusions drawn in a previous study concerning the lack of a direct correlation between the obscuration measure (NH) and the intrinsic characteristics of the active nuclei ([O III] luminosity). Instead, we validate the existence of a correlation between the Seyfert type and the NH parameter, employing a separation threshold of approximately 1022 atoms cm−2. Simultaneously, our findings align with prior research, corroborating the relationship between X-ray luminosity and the [O III] luminosity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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