Novel Apoplastic Antifreeze Proteins of Deschampsia antarctica as Enhancer of Common Cell Freezing Media for Cryobanking of Genetic Resources, a Preliminary Study
Notice bibliographique
Résumé
Antifreeze proteins (AFPs) are natural biomolecules found in cold-adapted organisms that lower the freezing point of water, allowing survival in icy conditions. These proteins have the potential to improve cryopreservation techniques by enhancing the quality of genetic material postthaw. Deschampsia antarctica, a freezing-tolerant plant, possesses AFPs and is a promising candidate for cryopreservation applications. In this study, we investigated the cryoprotective properties of AFPs from D. antarctica extracts on Atlantic salmon spermatozoa. Apoplastic extracts were used to determine ice recrystallization inhibition (IRI), thermal hysteresis (TH) activities and ice crystal morphology. Spermatozoa were cryopreserved using a standard cryoprotectant medium (C+) and three alternative media supplemented with apoplastic extracts. Flow cytometry was employed to measure plasma membrane integrity (PMI) and mitochondrial membrane potential (MMP) postthaw. Results showed that a low concentration of AFPs (0.05 mg/mL) provided significant IRI activity. Apoplastic extracts from D. antarctica demonstrated a cryoprotective effect on salmon spermatozoa, with PMI comparable to the standard medium. Moreover, samples treated with apoplastic extracts exhibited a higher percentage of cells with high MMP. These findings represent the first and preliminary report that suggests that AFPs derived from apoplastic extracts of D. antarctica have the potential to serve as cryoprotectants and could allow the development of novel freezing media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».