Hip Capsulolabral Complex: Anatomy, Disease, MRI Features, and Postoperative Appearance
Notice bibliographique
Résumé
The hip is a uniquely constrained joint with critical static stability provided by the labrum, capsule and capsular ligaments, and ligamentum teres. The labrum is a fibrocartilaginous structure along the acetabular rim that encircles most of the femoral head. Labral tears are localized based on the clock-face method, which determines the extent of the tear while providing consistent terminology for reporting. Normal labral variants can mimic labral disease and can be differentiated by assessment of thickness or width, shape, borders, location, and associated abnormalities. The Lage and Czerny classification systems are currently the most well-known arthroscopic and imaging systems, respectively. Femoroacetabular impingement is a risk factor for development of labral tears and is classified according to bone dysmorphisms of the femur (“cam”) or acetabulum (“pincer”) or combinations of both (mixed). The capsule consists of longitudinal fibers reinforced by ligaments (iliofemoral, pubofemoral, ischiofemoral) and circular fibers. Capsular injuries occur secondary to hip dislocation or iatrogenically after capsulotomy. Capsular repair improves hip stability at the expense of capsular overtightening and inadvertent chondral injury. The ligamentum teres is situated between the acetabular notch and the fovea of the femoral head. Initially considered to be inconsequential, recent studies have recognized its role in hip rotational stability. Existing classification systems of ligamentum teres tears account for injury mechanism, arthroscopic findings, and treatment options. Injuries to the labrum, capsule, and ligamentum teres are implicated in symptoms of hip instability. The authors discuss the labrum, capsule, and ligamentum teres, highlighting their anatomy, pathologic conditions, MRI features, and postoperative appearance. ©RSNA, 2024 Test Your Knowledge questions for this article are available in the supplemental material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».