Improving the Rate of Same-Day Discharge in Gynecologic Oncology Patients Undergoing Minimally Invasive Surgery—An Enhanced Recovery After Surgery Quality Improvement Initiative
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives of our quality improvement (QI) initiative were (1) to increase the rate of same-day discharge (SDD) in eligible gynecologic oncology (GO) patients to 70% and (2) to evaluate the ease with which QI methods demonstrated in one study could be applied at another center. DESIGN: A pre-/postintervention design was used (50 patients/group). SETTING: SDD in patients undergoing minimally invasive GO surgery is a recent trend aligned with Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) principles. SDD in GO is safe and feasible based on several recent studies, including a QI initiative in Edmonton, Alberta, which resulted in SDD rates >70%. PATIENTS: A baseline audit of GO patients at our center (Calgary, Alberta) found the SDD rate to be 14%. Given that Edmonton and our center are within the same province, they have similar patient populations and available resources-suggesting that interventions from the Edmonton QI initiative may be translatable. INTERVENTIONS: Four interventions were designed to address root causes for failed SDD identified after QI diagnostics: (1) SDD as the default discharge plan, including a "Day Surgery" surgical booking; (2 and 3) development and implementation of ERAS SDD preoperative and postoperative order sets; and (4) patient education SDD-specific documents. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Rate of SDD was measured together with patient demographics and surgical outcomes. Process and balancing measures were defined and tracked. SDD in GO increased from 14% (7 of 50) to 82% (41 of 50) after the implementation of the above-mentioned interventions (odds ratio [OR], 28; p <.001; 95% confidence interval [CI], 9.54-82.11). Improved SDD was achieved without negatively affecting postoperative rates of emergency department visits: 8% pre- and 4% postintervention within 7 days (OR, 0.48; p = .678; 95% CI, 0.09-2.74) and 12% pre- and 10% postintervention within 30 days (OR, 0.8148; p = 1.001; 95% CI, 0.2317-2.86). CONCLUSION: This ERAS QI initiative resulted in a substantial increase in SDD in GO, without a negative impact on balancing measures. We demonstrate that the "spread" of simple, clearly defined QI interventions across centers (where the patient population is similar) is feasible. This suggests that an ERAS SDD program for GO could be a realistic goal for other centers with similar characteristics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».