Xylem adjustment and growth response of early- and late-successional tree species to rapid warming
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate changes have dramatically affected forest succession. However, how trees at different successional stages respond to climate warming is unclear in the subtropics. Here, we compared the radial growth (RW) and xylem features of the early-successional stage Castanea mollissima and late-successional stage Quercus fabri in subtropical forests and assessed their response to climate changes. All parameters, including RW, number of vessels (VN), vessel density (VD), mean (MVA) and total (TVA) vessel area, percentage of conductive area within xylem (RCTA), theoretical (Kh) and xylem-specific (Ks) hydraulic conductivity, except for MVA of C. mollissima were significantly higher than those of Q. fabri . During the drought period, a notable adverse correlation between two cluster parameters of Q. fabri , associated with hydraulic safety and efficiency, suggested a pronounced hydraulic trade-off in Q. fabri under drought conditions. Castanea mollissima was more sensitive to climate and more prone to hydraulic failure than Q. fabri . Temperatures and moisture conditions positively and negatively affected the hydraulic efficiency-related parameters of C. mollissima . Moisture conditions in the previous summer and winter were significantly negatively and positively related to the radial growth of both species. The impact of generalized warming was not evident due to variations in hydraulic strategies and species characteristics, trade-offs between non-growing and growing season climates, and specific competition. If climate warming continues, C. mollissima growth will probably significantly decline due to the increasing risk of hydraulic failure. Warming may accelerate species replacement and forest succession in the study area by changing their lifespans and competitive relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».