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Enregistrement W4391452473 · doi:10.14740/jocmr4984

Intubation Time, Lung Mechanics and Outcome in COVID-19 Patients Suffering Acute Respiratory Distress Syndrome: A Single-Center Study

2024· article· en· W4391452473 sur OpenAlexvenueno aff
Διαμάντω Αρέθα, Sotiria Kefala, Alexandra Nikolopoulou, Vasileios Karamouzos, Maria Valta, Virginia Mplani, Alexandra Georgakopoulou, Chrysavgi Papamichail, Christina Sklavou, Fotini Fligou

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntubationOdds ratioRespiratory distressCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pulmonary complianceLungAnesthesiaInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: We examined the effect of intubation time and the lung mechanics on clinical outcomes in coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients. Methods: Based on the patient's hospital admission, intubation time was defined as early (≤ 2 days) or late (> 2 days). Patients were further divided into three groups; early (≤ 3 days), late (4 - 6 days), and very late (> 6 days) intubated. Results: A total of 194 patients were included; 66.5% male, median age 65 years. Fifty-eight patients (29.9%) were intubated early and 136 (70.1%) late. Early intubated patients revealed lower mortality (44.8% vs. 72%, P < 0.001), were younger (60 vs. 67, P = 0.002), had lower sequential organ failure assessment (SOFA) scores (6 vs. 8, P = 0.002) and higher lung compliance on admission days 1, 6 and 12 (42 vs. 36, P = 0.006; 40 vs. 33, P < 0.001; and 37.5 vs. 32, P < 0.001, respectively). Older age (adjusted odds ratio (aOR) = 1.15, P < 0.001), intubation time (aOR = 1.15, P = 0.004), high SOFA scores (aOR = 1.81, P < 0.001), low partial pressure of oxygen (PaO 2 )/fractional inspired oxygen tension (FiO 2 ) ratio (aOR = 0.96, P = 0.001), and low lung compliance on admission days 1 and 12 (aOR = 1.12, P = 0.012 and aOR = 1.14, P < 0.001, respectively) were associated with higher mortality. Very late and late intubated patients had higher mortality rates than patients intubated early (78.4% vs. 63.4% vs. 44.6%, respectively, P < 0.001). Conclusions: Among COVID-19 intubated patients, age, late intubation, high SOFA scores, low PaO 2 /FiO 2 ratio, and low lung compliance are associated with higher intensive care unit (ICU) mortality. J Clin Med Res. 2024;16(1):15-23 doi: https://doi.org/10.14740/jocmr4984

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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