Assessing Breast Cancer Screening and Outcomes Among First Nations Women in Alberta
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Breast cancer (BC) incidence rates for First Nations (FN) women in Canada have been steadily increasing and are often diagnosed at a later stage. Despite efforts to expand the reach of BC screening programs for FN populations in Alberta (AB), gaps in screening and outcomes exist. Methods Existing population-based administrative databases including the AB BC Screening Program, the AB Cancer Registry, and an AB-specific FN registry data were linked to evaluate BC screening participation, detection, and timeliness of outcomes in this retrospective study. Tests of proportions and trends compared the findings between FN and non-FN women, aged 50–74 years, beginning in 2008. Incorporation of FN principles of ownership, control, access, and possession (OCAP ® ) managed respectful sharing and utilization of FN data and findings. Results The average age-standardized participation (2013-8) and retention rates (2015-6) for FN women compared to non-FN women in AB were 23.8% ( P < .0001) and 10.3% ( P = .059) lower per year, respectively. FN women were diagnosed with an invasive cancer more often in Stage II ( P-value = .02). Following 90% completion of diagnostic assessments, it took 2–4 weeks longer for FN women to receive their first diagnosis as well as definitive diagnoses than non-FN women. Conclusion Collectively, these findings suggest that access to and provision of screening services for FN women may not be equitable and may contribute to higher BC incidence and mortality rates. Collaborations between FN groups and screening programs are needed to eliminate these inequities to prevent more cancers in FN women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle