Notice bibliographique
Résumé
The 2023 UIT (Italian Union of Thermo-Fluid Dynamics) International Conference, hereafter referred as 40th UIT 2023, was organized by the Department of Engineering at the University of Perugia (Italy), in collaboration with the UIT, on June 26-28 2023, at Palazzo Bernabei, Assisi. The annual UIT Conference was held in Assisi for the first time. The scope of the Conference covered a range of topics in computational fluid-dynamics and heat transfer; thermophysical properties; heat and mass transfer for sustainable energy systems; experimental techniques for heat and mass transfer; multiphase fluid-dynamics; natural, forced and mixed convection. The 40th UIT Heat Transfer Conference 2023 program scheduled three keynote lectures by international recognised scientists: Ibrahim Dincer from Ontario Tech. University (Oshawa, Ontario) about the role of thermodynamics in integrated energy systems; Gary Neil Coleman from NASA Langley Research Center (Hampton, USA) about numerical studies of turbulent supersonic plane-channel flows; and Sauro Filippeschi from University of Pisa (Italy) about wickless two phase heat transfer devices. A total of 97 papers were submitted to the 40th UIT Heat Transfer Conference 2023, 75 of which presented by the Authors in oral sessions and the remaining 22 in one poster session. About 150 researchers participated to the 40th UIT 2023. The Conference was a useful occasion to stimulate discussion, further understanding about heat transfer and related phenomena, present the state-of-the-art of some topics, discuss emerging trends, and promote collaborations. The Organizing Committee hopes that the event results constituted a significant contribution to the knowledge in the fields of thermos-fluid dynamics and heat transfer. A special thanks to UIT, all the people who contributed to the success of the event, the International Advisory Committee, the Local Organizing Committee, and to all the Conference attendees. With Kind Regards Franco Cotana, Università di Perugia, Italy Federico Rossi, Università di Perugia, Italy Cinzia Buratti, Università di Perugia, Italy List of Committees are available in this pdf.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,571 | 0,407 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».