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Enregistrement W4391462315 · doi:10.5194/soil-10-77-2024

Organic matters, but inorganic matters too: column examination of elevated mercury sorption on low organic matter aquifer material using concentrations and stable isotope ratios

2024· article· en· W4391462315 sur OpenAlexafffund
David S. McLagan, Carina Esser, Lorenz Schwab, Jan G. Wiederhold, Jan‐Helge Richard, Harald Biester

Notice bibliographique

RevueSOIL · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesTechnische Universität BraunschweigNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversität WienAustrian Science FundDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésSorptionDesorptionChemistrySoil waterEnvironmental chemistryOrganic matterMercury (programming language)Thermal desorptionAnalytical Chemistry (journal)AdsorptionGeologySoil scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Sorption of mercury (Hg) in soils is suggested to be predominantly associated with organic matter (OM). However, there is a growing collection of research that suggests that clay minerals and Fe/Mn oxides are also important solid phases for the sorption of soluble Hg in soil–groundwater systems. We use a series of (60 mL syringe based) column experiments to examine sorption and subsequent desorption of HgCl2 solutions (experiment 1 (EXP1): 46.1 ± 1.1 mg L−1; experiment 2 (EXP2): 144 ± 6 mg L−1) in low-OM (0.16 ± 0.02 %) solid-phase aquifer materials. Analyses of total Hg concentrations, Hg speciation (i.e. pyrolytic thermal desorption (PTD)), and Hg stable isotopes are performed on both solid- and liquid-phase samples across sorption and desorption phases of the experiments. The sorption breakthrough curve best fitted a Freundlich model. Despite the very low-OM content, the Hg equilibrium sorptive capacity in these columns is very high: 1510 ± 100 and 2320 ± 60 mg kg−1 for EXP1 and EXP2, respectively, and it is similar to those determined for high-OM soils. Data from the experiments on mass-dependent Hg stable isotope fractionation data from these experiments (described by δ202Hg) support preferential sorption of lighter isotopes to the solid-phase materials with results indicating an isotopically heavier liquid phase and an isotopically lighter solid phase. Desorption fits exponential decay models, and 46 ± 6 % and 58 ± 10 % of the sorbed Hg is removed from the solid-phase materials at the termination of desorption in EXP1 and EXP2, respectively. The divergence of δ202Hg values between liquid and solid phases also continues into desorption. This desorption profile is linked to the initial release of easily exchangeable Hg(II) species physically sorbed to Fe/Mn oxides and clay mineral surfaces (liquid phase enriched in heavy isotopes) and then slower release of Hg(II) species that have undergone secondary reaction to more stable/less-soluble Hg(II) species and/or diffusion/transport into the mineral matrices (processes favouring lighter isotopes; solid phase enriched in lighter isotopes). The secondary production of Hg(0) within the columns is confirmed by PTD analyses that indicate distinct Hg(0) release peaks in solid-phase samples at <175 ∘C, which again agrees with field observations. Retardation (RD) and distribution (KD) coefficients are 77.9 ± 5.5 and 26.1 ± 3.0 mL g−1 in EXP1, respectively, and 38.4 ± 2.7 and 12.4 ± 0.6 mL g−1 in EXP2, respectively. These values are similar to values derived from column experiments on high-OM soil and provide the basis for future Hg fate and transport modelling in soil–groundwater systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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